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基于人工智能弓上血管节段和狭窄的识别
发布时间:2022-05-21 11:33:22   作者:bob最新视频   来源:bob最新官网下载

  弓上血管狭窄的干预对预防卒中具有重要意义,而血管的重建和狭窄的识别需要大量的医疗资源和人力资源。为了研究利用人工智能实现弓上血管的自动提取和狭窄的自动识别与分析,首都医科大学附属北京天坛医院的吴振洲教授团队开展了此项研究。该研究结果在2021年欧洲卒中组织大会(ESOC 2021)上以电子海报的形式公布。

  研究人员在2018年6月至2019年10月期间,从中国北京天坛医院收集了约800名患者,患者特征和标记的弓上CTA特征用于训练、验证和独立测试。该研究包括基于深度学习的卷积神经网络分割方法,通过该方法可以实现血管的精确分割和中心线跟踪,以实现对动脉血管状态的精确分割提取和狭窄的自动识别。研究人员建立了一个高质量的血管质量评价的自动成像重建系统。通过临床测试,可将该系统应用于临床,加快血管影像的读取,缓解医疗和人力资源的紧张。

  研究人员建立了一种计算机辅助诊断工具,能够满足临床医生在多种情况下的进一步应用,并能达到预期的稳健程度来评估弓上血管狭窄。

  利用人工智能对血管图像进行自动后处理和读取,不仅可以提高图像分析的精度和速度,而且可以极大地缓解医疗和人力资源的压力。